有这些信息记录到公司的服务控

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回到我们的全国网络示例，奥斯汀的互联网速度很慢，需要进行故障排除。他已连接到 Tawni，Tawni 询问他的路由器和调制解调器详细信息。

Tawni 根据类似案例介绍了一些常见场景，但没有一个适用于 Austin 的设置。托尼决定尝试一些新的东西。她要求奥斯汀通过国家网络移动应用程序重新启动整个系统。一切结束后，奥斯汀的网速恢复正常，案件也结案了。 Tawni 将所有这些信息记录到公司的服务控制台中，包括他的路由器和调制解调器设置以及她如何通过重新启动解决此问题。

由于这是一个独特的案例，联络中心的人工智能工具使用 Tawni 与 Austin 对话 国家邮箱列表 的详细信息以及 Austin 问题的背景来生成新的知识库文章。 Tawni 添加了一些额外的细节并将其推入审批队列。

提示：在知识库文章中包含尽可能多的详细信息，以便客户获得解决问题所需的所有信息

生成答案
当您的代理正在进行服务交互时，他们没有时间阅读文档页面或知识库文章的每个细节。但是，他们仍然需要找到正确的信息来解决客户的查询。

自助服务也是如此。阅读一篇又一篇文章来查找您需要的信息并不是一种良好的客户体验。



生成式人工智能可以帮助代理商和客户更快、更轻松地获得所需的答案。人工智能可以从知识文章中提取相关详细信息，并直接以纯文本形式回答问题，而不是获取可能（或可能没有）答案的页面列表。

对于我们的最后一个示例，我们将回到我们的全国网络客户奥斯汀。