转化为对公司有价值的战略信息

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然而，重要的是要知道大数据和数据科学是两个完全不同的东西。 大数据的真正含义是什么 大数据是对大量未经处理、非结构化、未经清理的数据的分类。 这是一个巨大的信息量，需要整理和分析才能发挥作用。  同时，数据科学是处理信息的过程，例如清理、结构化、分析假设和捕捉趋势。 因此，我们可以将数据科学定义为将大数据中存在的内容的活动。 它们是不同的东西，但总是联系在一起的。

数据科学家实际上是做什么的 数据科学家是从事数据科学过程的人员，作为将非结构化 阿根廷 WhatsApp 号码列表 内容转换为信息的关键代理。 他们的日常工作包括公司的一些经常性和重要任务。 数据排序 当数据到达数据科学领域时，其中许多数据对于某人将要做的战略分析没有用处。 因此，数据科学家的工作是选择实际分析的内容并将其返回到数据库。 创造假设 当遇到数据出现方式的趋势和标准时，数据科学家会研究假设。




这项任务可以帮助他们了解相关信息行为的动机。 结构数据 非结构化数据无法分析。 这就是为什么数据科学家的工作还涉及组织信息并将其分类为不同的标准。 如何成为一名数据科学家 您可以开始一些免费的在线课程并获得数据科学家资格。 这里有些例子 数据科学简介– Udemy。 什么是数据科学 – Coursera。 数据科学数据简介– Udemy。 面向所有人的数据科学– DataCamp。